当地时间4月27日，强生公司首席信息官吉姆·斯旺森（Jim Swanson）在一场关于AI医疗的会议上表示，利用AI技术，公司已将新药研发早期的分子靶点筛选时间缩短50%，并将递交监管审批的临床试验报告流程时长从过去的700小时以上大幅缩减至15分钟。
利用传统的方法，在药物研发的早期阶段，科学家需要从海量的排列组合中筛选出具有潜力的新药候选分子或靶点，这些方法依赖大量实验试错，耗时很长。而利用人工智能（如机器学习、深度学习）可以快速分析生物数据库、模拟分子相互作用、预测化合物活性，有助于加快新药发现、降低研发成本。
斯旺森称，强生正在利用一切可以利用的AI工具来加速包括肿瘤以及免疫疗法的新药研发。
多家制药公司研发负责人都告诉第一财经记者，他们正在寻求或已经在新药研发及日常运营中引入AI技术，还有一些企业则通过与外部的合作实现这一目标。一家本土生物医药公司全球运营负责人告诉第一财经记者：“我们正在通过与全球的AI公司合作的方式，来加速药物研发。”他表示，这些企业诸如Schroedinger、DeepCure等。
据不完全统计，截至2026年初，已有超过170个AI发现的药物候选物进入临床开发。一些AI制药公司希望帮助合作伙伴推动“长寿药”的研发。
上周，AI制药公司英矽智能宣布成立行业首个“长寿委员会”，并任命礼来公司旗下分子发现集团高管担任主席。上个月，英智能刚刚与礼来达成AI制药合作，并以最高27.5亿美元的交易总额刷新全球AI制药早期管线授权纪录。此前，英矽智能已把一个化合物从靶点识别推到一期临床用了不到30个月，传统药企平均需要4到6年。
据英矽智能介绍，“长寿委员会”关注的领域包括：生命模型研究，衰老生物标志物开发，识别与衰老，长寿及疾病相关的双重用途靶点，并通过生物标志物和基础模型验证治疗药物对衰老关键特征影响的临床开发。
投资了超过20家长寿科技初创企业的新加坡基金不朽真龙（Immortal Dragons）方面人士向第一财经记者表示：“AI 在长寿药物研发中真正的颠覆性作用，不只是算得快，而是把人类此前根本无法触及的生物学暗区变成了可制药的疆域，辅助识别更多此前无法识别的蛋白质结构，同时拓宽可成药蛋白质结构的范围。”
他进一步分析道，人类基因组编码约2万个蛋白质，但所有已获批药物加起来只靶向了其中4%-11%，AlphaFold等AI工具已把人类蛋白质组的结构覆盖率从48%提升到76%，让此前完全未知的"暗蛋白质组"从26%压缩到约 10%。
上述人士还称，衰老相关通路中有大量“老大难”靶点——比如 senescence（细胞衰老）相关的转录因子、蛋白-蛋白相互作用界面、内在无序蛋白等，长期处于无法成药名单中。“AI让这些长寿生物学已知的重要但药物化学束手无策的靶点有望首次进入药物开发管线。”他表示，“长寿领域是下一个会被AI颠覆的方向，因为衰老在分子层面高度个体化。”
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钱童心
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